技術發展的一個臨界點，便是非技術人員也能利用這項技術完成相應技術工作。由此，煙臺軟件開發迎來人工智能機器人，他們也可學習編碼，也能進行軟件開發。

技術進步如此之快，很多工作只能靠接受過專業訓練的人去完成。因此，在軟件開發這項專業要求高的的工作中，人工智能的角色定位意味著公平問題。

社會對人工智能人才的需求正在飛速增長。來自Upwork網站的數據顯示，企業尋找人工智能相關工作經驗應聘者是今年增長最快搜索指數。軟件開發人員已經看到了他們職業價值遭到一定程度的侵蝕，即使沒有人工智能，低代碼/無代碼平臺的興起幾乎讓所有人都可以創建一個應用程序。

觀點一：人工智能會做得比人類更好

現在那些認為學習代碼能幫助他們在未來的工作環境中競爭的人，他們的另一個問題來了。他把學習比作學習字母。如果你看的是編碼的效用值，那就沒有意義了。計算機和機器人將在這方面打敗我們，他們將利用‘字母’創造比人們更好的代碼。”

觀點二：人工智能只是工具

首先，要記住，機器學習系統（一種人工智能）和人類提供的訓練一樣好。機器學習這樣的人工智能可以成為開發人員的一部分。人工智能將承擔更多的功能和責任，但這不是革命性的，但這將給我們提供一套工具，我們可以用來做其他事情。

人工智能是一種技術開發人員可以用來讓他們變得更聰明的技術。不過，要更大程度地使用人工智能——比如預測一個新應用程序如何在黑色星期五的要求下運行——它將需要大量的數據點，這并不總是很容易得出的。“如果沒有足夠的黑色星期五的數據，就無法知道黑色星期五的相關問題。人工智能也需要注入歷史。它不擅長處理以前沒見過的東西。